Онлайн-университет от Mail.Ru Group и GeekBrains с гарантированным трудоустройством
Бизнес-аналитик выявляет и оценивает потребности бизнеса, принимает решения по изменению IT-системы и существующих процессов. Системный аналитик формулирует требования к IT-системе и описывает задачи для разработчиков.
За год вы разберетесь в обоих направлениях аналитики и станете связующим звеном между заказчиком и командой разработки. Именно такие универсальные специалисты сегодня наиболее востребованы на рынке труда.
По данным сайта hh.ru, кандидаты с сильным портфолио и опытом работы претендуют на более высокую зарплату и на большее количество вакансий.
Наша программа одна из самых объемных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам.
Разберетесь в основах профессии бизнес-аналитика. Научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски, создавать модели бизнес-процессов и узнаете, как использовать их для оптимизации и перестройки деятельности компании.
Научитесь использовать инструменты анализа и визуализации данных: Power BI и Tableau Desktop. Также познакомитесь с языком DAX.
Изучите основные методологии разработки: Waterfall, Scrum, Kanban, Agile. Узнаете, как проектировать базы данных и работать с долговременными хранилищами. Поработаете с MySQL и альтернативными базами данных.
Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
Разберетесь в системном анализе. Вы изучите необходимые нотации и технологии. В финале будет практика: напишете техническое задание на доработку веб-сервиса.
Курсы вне четверти обязательны. Но пройти их вы можете в любое удобное время: параллельно с основной программой или после нее.На это у вас есть 2,5 года с момента покупки обучения.
Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. Это значит, что у вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в Data Science и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время по Москве. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: sales@geekbrains.ru или 8-800-700-68-41 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на support@geekbrains.ru.
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.